Eine KI-Demo kann zeigen, dass ein Modell auf eine Eingabe reagiert. Eine funktionierende Geschäftsfähigkeit muss außerdem definieren, woher Informationen kommen, was nach einer Antwort geschieht und wer bei unsicheren Ergebnissen verantwortlich ist.
01Mit der Entscheidung oder Aufgabe beginnen#
Beschreiben Sie die Arbeit, die leichter werden soll. Lässt sich das Ziel nicht erklären, ohne ein Modell zu nennen, ist der Prozess möglicherweise noch nicht klar genug.
02Informationsfluss abbilden#
- Freigegebene Eingabequellen identifizieren.
- Festlegen, welche Daten nicht in das System gelangen dürfen.
- Ausgabeformat und nächstes Ziel definieren.
- Eine Prüfspur führen, wo das Risiko sie erfordert.
03Menschliche Prüfung bewusst gestalten#
Menschliche Prüfung ist kein allgemeines Sicherheitsetikett. Legen Sie fest, welche Ergebnisse freigegeben werden müssen, was Prüfer sehen müssen und wie Korrekturen in den Prozess zurückfließen.
04Fehlerzustände einplanen#
Der Workflow soll fehlenden Kontext, nicht verfügbare Dienste und Ergebnisse mit geringer Sicherheit verarbeiten, ohne Gewissheit zu erfinden. Ein klarer Rückfallweg ist Teil des Nutzererlebnisses.
05Den Workflow messen, nicht den Neuheitseffekt#
Prüfen Sie, ob der gesamte Prozess klarer, konsistenter oder leichter zu betreiben wird. Ein nützliches System kann das verantwortliche Team nach der ersten Demonstration verstehen, überwachen und verbessern.